Smart Conseil
Description
SMART Conseil est un éditeur de logiciels spécialisé en Data Science et en Intelligence Artificielle. SM développe des solutions d’Intelligence Artificielle à haute valeur ajoutée en se basant sur un socle technologique moderne. L’entreprise compte déjà un premier brevet européen pour une technologie innovante en IA.
Nous sommes à la recherche d’un Docteur en Data Science ou en Informatique pour renforcer, manager et accompagner nos équipes.
En tant que Manager ou lead en data/informatique, vos missions sont :
- Missions de management
- Management d’une équipe pluridisciplinaire de 15 personnes sur site.
- Mise en place d’une feuille de route et conduite de projets
- Animation des réunions (méthode agile)
- Participation au processus de recrutement des nouveaux collaborateurs (entretien final, évolution technique avec des tests)
- Gestion de projet : respect des contraintes (budget, qualité, délais),
- Proposition des sujets de stage et encadrement de certains stagiaires.
- Missions techniques
- Recherches bibliographiques des derniers travaux en IA, Data science et Big data entre autres NLP, NLG, NLU, Deep Learning et scalabilité.
- La recherche et le test de solutions techniques innovantes
- Implémentation de certains modules en python (idéalement)
- Rédaction des cahiers des charges en tenant compte de toutes les contraintes (ergonomie, stockage des données, budget, sécurité, etc.) pour assurer la livraison des développements et garantir leur conformité.
- Rédaction de réponses à des appels de projets de recherche .
- Participation aux événements scientifiques ou à des salons liés à l’IA et Big data.
Exigences de l'emploi :
- Titulaire d’un Doctorat (Informatique, Informatique de gestion, Télécommunications ou autres).
- Bonnes connaissances en Machine Learning.
- Maîtrise du langage de programmation Python (PySpark est un plus).
- Bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL.
- Maîtrise des librairies de Machine Learning : Scikit-learn, Pandas, Matplotlib.
- Bonnes connaissances des frameworks de Deep Learning : Tensorflow, Keras.
- Bon niveau en anglais et en français.
Avantages :
- Un cadre de travail agréable.
- Rémunération selon profil + tickets restaurant + primes.
- Plusieurs possibilités d’évolution de carrière.
